Das SAS Senior Netzwerk von Textbook.World: Fallbeispiel 1a: Unterschied zwischen den Versionen

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* Die Nutzung von Analysen und das zu erwartende Datenvolumen werden mit der Zeit zunehmen
 
* Die Nutzung von Analysen und das zu erwartende Datenvolumen werden mit der Zeit zunehmen
 
* Anforderungen der GDPR-Gesetzgebung
 
* Anforderungen der GDPR-Gesetzgebung
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* Installation der neuen SAS-Analytik-Plattform Viya
 
* Bereitstellung in der Google Cloud Platform
 
* Managed-Service-Support-Vertrag für die laufende Unterstützung der Plattform
 
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* Geschätzte Einsparungen von mehr als £160.000 über drei Jahre
 
* Ein Software-as-a-Service (SaaS)-Vertrag zur Sicherstellung des laufenden Betriebs der Plattform
 
* Reduzierte Gesamtbetriebskosten
 
* Schnelle Bereitstellung
 
* Einhaltung der Unternehmensstrategie
 
* Deutliche Verbesserung der Fähigkeiten zur Kreditrisikoanalyse durch den Zugang zu neuen Produkten und Lösungen
 
* Skalierbare Speicher- und Verarbeitungsfunktionen für wachsende Datenvolumina und zunehmende Nutzung
 
* GDPR-Konformität
 
* Verschlüsselte Speicherung und verschlüsselter Internetverkehr für Datensicherheit
 
 
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Version vom 2. Juli 2021, 16:47 Uhr

Das SAS Senior Netzwerk von Textbook.World

Indikationen Plattformbetreuung Pannenhilfe Inspektion Pakete Verträge Fallbeispiele

Textbook World Fallbeispiel 1.png

Branchen-Fallstudie Finanzdienstleistungen
Digitales Finanzunternehmen transformiert Kreditrisiko-Entscheidungen mit hochmoderner, cloudbasierter Analyselösung

Wir halfen dem Klienten, die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit seiner Analyseplattform zu transformieren, indem eine unzureichende Analyselösung durch SAS® Viya®, gehostet auf der Google Cloud Platform, ersetzt wurde.

Herausforderungen

  • Unternehmensentscheidung, Kerngeschäftsdienste in die Cloud zu verlagern
  • Der Kunde wollte seine Analysemöglichkeiten erweitern - die vorhandene Analyselösung konnte diese Anforderungen nicht erfüllen
  • Implementierung einer Kreditrisikoanalyse
  • Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit
  • Die Nutzung von Analysen und das zu erwartende Datenvolumen werden mit der Zeit zunehmen
  • Anforderungen der GDPR-Gesetzgebung

Die Cloud-native Plattform des Kunden bietet die nötige Flexibilität und Skalierbarkeit, damit die Analysen mit dem Unternehmen skalieren können und Entscheidungen für die Zukunft getroffen werden können.