Quelltext der Seite Das SAS Senior Netzwerk von Textbook.World: Fallbeispiel 1h

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{{Textbook.World Fallbeispiel 1
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Durch die Migration der bestehenden Analytik auf SAS Viya in der Cloud konnte der Kunde mehrere wichtige Vorteile realisieren: 
*Geschätzte Einsparungen von mehr als 160.000 Pfund über einen Zeitraum von drei Jahren durch die Entscheidung, die Analysen in der Cloud zu hosten (und damit teure Vorlaufkosten für die Infrastruktur zu vermeiden) und durch die Auslagerung der Plattformverwaltung an Amadeus 
*Eine brandneue Plattform, die schnelle Einblicke und einen flexiblen Lizenzierungsplan bietet. Dies ist essentiell für ein Unternehmen, das seine Nutzung von Daten und Analysen in Zukunft erweitern und ausbauen möchte 
*Zugang zu Modellen und Prozessen, die zuvor über die alte Plattform nicht verfügbar waren 
*Reduzierung des Risikos von Zahlungsausfällen oder betrügerischen Kreditanträgen durch erweiterte Entscheidungsmöglichkeiten bei Kreditrisiken. Dies wird durch die Analyse von Merkmalen und Eigenschaften einzelner Personen und des gesamten Verhaltens erreicht, um diejenigen zu identifizieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit Probleme mit der Rückzahlung haben werden 
*Die Speicherkapazität von zunächst 1 TB kann bei wachsendem Datenvolumen und einer Vielzahl von Quellen problemlos erhöht werden. 
*Die Verwendung von Google Cloud stellt die Einhaltung der europäischen GDPR-Gesetzgebung sicher und mindert das Risiko von Geldstrafen von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des Jahresumsatzes. 
*Die Verschlüsselung des Speichers und des Internetverkehrs stellt sicher, dass die Daten auf der SAS Viya-Plattform sicher bleiben und nur autorisierte Teammitglieder darauf zugreifen können. 
*Ein Managed-Service-Supportvertrag mit Amadeus ermöglicht das Vertrauen in den kontinuierlichen Zustand und die Effektivität der Plattform, so dass der Kunde jetzt und in Zukunft den maximalen Wert aus seiner Plattform generieren kann und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten reduziert. Dieser vollständig verwaltete Vertrag lässt dem Kunden die Freiheit, sich auf die Generierung wertvoller Geschäftseinblicke zu konzentrieren, frei von der Sorge um die Wartung und Verwaltung seiner Analyseplattform.
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